📘 ADsP 1과목 - 3. 데이터베이스 활용
2025. 5. 1. 23:59 ・ 자격증
📘 ADsP 1과목 - 3. 데이터베이스 활용
✅ OLTP vs OLAP
구분 | OLTP | OLAP |
---|---|---|
목적 | 거래 처리 | 데이터 분석 |
데이터 형태 | 정형 / 실시간 | 다차원 / 대용량 |
사용자 | 현업 실무자 | 분석가, 관리자 |
예시 | ATM 거래, 쇼핑몰 주문 | 매출 분석, 예측 리포트 |
💡 시험 단골: “OLAP의 특징은?” → 다차원 분석 / 주제중심 / 대량 데이터
✅ ERP · SCM · CRM
- ERP (Enterprise Resource Planning) – 기업 자원(재무, 인사, 생산 등) 통합 관리
- SCM (Supply Chain Management) – 공급망 전체 최적화 (공급자~소비자 흐름)
- CRM (Customer Relationship Management) – 고객 관리, 마케팅 최적화, 재구매 유도
💡 출제 포인트: ERP = 내부 통합 / CRM = 외부 고객 데이터 / SCM = 물류 흐름 최적화
✅ RTE (Real-Time Enterprise)
- 실시간 정보 처리 기반 기업 시스템
- 빠른 의사결정, 반응 속도 향상을 위한 통합 기반
- → 실시간 OLAP(ROLAP)과 연계되기도 함
✅ BI (Business Intelligence)
- 데이터 기반으로 기업 인사이트 도출
- 리포팅, 대시보드, 의사결정 지원 중심
- 과거 데이터 기반 → 설명적 분석 중심
✅ BA (Business Analytics)
- BI보다 더 진화된 분석 접근
- 예측/처방 분석(Predictive/Prescriptive) 포함
- AI·ML 도구 포함해 미래지향적 분석 강화
💡 구분 요약: BI = 과거 요약 / BA = 미래 예측 + 의사결정 추천
✅ KMS (Knowledge Management System)
- 조직 내 암묵지 → 형식지로 전환 및 공유 시스템
- Nonaka의 지식경영 이론(지식 창조 이론) 기반
- → 지식 저장소 + 커뮤니티 + 검색 도구 등으로 구성
✅ DW (Data Warehouse)
- 주제 중심 / 시간 기준 / 비휘발성 데이터 저장소
- ETL(추출·변환·적재) 과정을 통해 구축됨
- ODS (운영 데이터 저장소): DW 이전 임시 저장공간
- ROLAP / MOLAP 분석 방식 활용
✅ Data Lake
- 정형 + 비정형 데이터 모두 수용하는 유연한 저장소
- 분석과 저장이 분리 / 원천 데이터 그대로 저장
- Hadoop 기반 → HDFS + MapReduce 구성
💡 출제 표현: DW = 정형, 구조화 / DL = 비정형, 유연성, 실시간성 중심
📌 핵심 암기 포인트 정리
- OLTP: 거래 처리 / OLAP: 분석, 다차원
- ERP: 내부 통합 / SCM: 공급 흐름 / CRM: 고객
- BI: 과거 요약 / BA: 예측·처방 / KMS: 암묵지 → 형식지
- DW: ETL 기반 정형 저장소 / Data Lake: 비정형 포함 원천 저장
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