[ADsP] 1과목: 데이터 이해 -2025년 기준 전체 구성

📘 ADsP 1과목: 데이터 이해 – 전체 구성 (2025년 기준)

총 11개의 핵심 항목을 아래와 같이 3단계 흐름으로 재정리했습니다.

📘 1단계: 데이터의 이해

• 1. 데이터와 정보 – 데이터 vs 정보, DIKW 피라미드, 유형 및 단위 정리
• 2. 데이터베이스의 정의와 특징 – DB, DBMS, SQL(DML/DDL/DCL), 메타데이터
• 3. 데이터베이스 활용 – OLTP, OLAP, ERP, BI/BA, DW vs Data Lake

🌍 2단계: 데이터의 가치와 미래

• 4. 빅데이터의 이해 – 5V (Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value), 하둡/HDFS
• 5. 빅데이터의 가치와 영향 – 사회·경제적 파급력, 데이터 중심 사고
• 6. 비즈니스 모델 – 플랫폼 기반 수익 모델, 데이터 상품화 사례
• 7. 위기 요인과 통제 방안 – 데이터 품질, 보안, 거버넌스, 개인정보 보호

🚀 3단계: 전략 인사이트와 데이터의 미래

• 8. 미래의 빅데이터 – AI, IoT, 자동화 등 미래 기술과의 접목
• 9. 빅데이터 분석과 전략 인사이트 – 탐색/설명/예측 분석, KPI 기반 의사결정
• 10. 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 – 데이터 리터러시, 협업 커뮤니케이션
• 11. 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 – 데이터 직무 확산, 알고리즘 윤리

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📌 참고: 이 구성을 바탕으로 각 항목별 요약 정리, 기출문제 풀이, 슬라이드 PDF는 블로그 시리즈로 이어서 포스팅할 예정입니다.